六月中旬，ESA的接口改造完成了。

顾深把代码打包发给Marco，附了一份详细的部署文档。Marco回复：“Received. We’ll run integration tests next week.”顾深没有等结果。她开始做另一件事，把可解释性模块从系统里剥离出来，做成一个独立的开源库。这个想法在她脑子里转了很久。可解释性模块是她的系统里最核心的部分，也是最通用的部分。不管用什么模型，不管处理什么数据，只要需要知道“为什么报警”，这个模块都能用。把它开源，别人可以用，可以用在她不知道的项目上，可以用在她想不到的地方。

林小北说：“顾姐，你把核心代码开源了，别人抄去怎么办？”顾深说：“用了才知道好不好。知道好不好就会改。改了就会更好。代码不怕抄，怕没人用。”林小北想了想，说：“你这话有点像老周。”顾深愣了一下。这是林小北第一次提到老周。他没见过老周，但他听过顾深偶尔提起。“老周说过类似的话？”林小北问。顾深说：“他说过‘你的东西在别人脑子里，他们就拿不走’。我说‘代码在别人电脑里，他们就能用’。不一样，但意思差不多。”

她用两周时间把模块重构成了独立的Python包，写了详细的README和API文档，加了一组示例数据和测试脚本。和合作单位沟通，同意开源。然后在GitHub上新建了一个仓库，把代码推了上去。仓库的名字叫“explanator”，副标题是“Explainable AI for anomaly detection in time-series data”。她选了一个MIT许可证，随便用，随便改，随便商用，保留版权声明就行。

推完之后，她在项目群里发了一条消息：“可解释性模块已开源。链接在内网。有需要的自取。”林小北秒回了一个ok。两个新人各回了一个好棒的表情包。顾深不介意。她不是为了得到谁的认可才开源的。

一周后，Marco发来邮件：“Integration tests passed. Your module works perfectly with our data. We’ve also tried the standalone version from GitHub. Very useful. Thanks for open-sourcing it.”顾深回了一个单词：“Great.”