匿名举报信像一根刺，扎在林薇心里。

她努力装作若无其事，照常工作、开会、修改方案，但只有她自己知道，那份如芒在背的感觉有多难受。

她尽量避免去顶层，连和新业务小组开会都尽量选择视频会议，仿佛这样就能和顾言深划清界限，堵住那些悠悠之口。

顾言深那边也异常安静。

他没有再“路过”她的工位，没有突如其来的内线电话，连微信都沉寂下来，仿佛那晚咖啡厅里的暧昧和顶层内测时的维护都只是她的一场幻觉。

这种刻意的疏离让林薇心里有些空落落的，但更多的是松了一口气。也许，这样对大家都好。

然而，树欲静而风不止。

这天，新业务孵化小组召开阶段性评审会。

因为顾言深之前的要求，评审团阵容扩大了不少，除了公司内部高管，还有两位从外面请来的行业专家，会议室里架设了摄像机，气氛比以往任何一次会议都要严肃。

林薇作为“职场健康”方向的主要负责人之一，需要上台进行方案陈述和答辩。

她深吸一口气，抱着笔记本电脑和准备好的材料，走向演讲台。

目光不经意间扫过评委席，心脏猛地一缩——顾言深坐在正中间，穿着挺括的深色西装，神色冷峻，正低头翻看着手中的评审材料，连眼皮都没抬一下。

那股熟悉的、迫人的气场，即使隔着一段距离，也让她瞬间紧张起来。

她定了定神，打开PPT，开始陈述。

“……基于前期内测收集到的五百份有效用户反馈，我们对方案进行了第三轮迭代，主要优化了AI提醒算法的触发逻辑，使其更符合碎片化办公场景下的用户习惯；同时，针对B端企业客户，我们增加了员工健康数据匿名化汇总分析的功能模块，帮助企业更好地了解整体员工健康状况，进行针对性健康管理投入……”

她讲得很投入，条理清晰，数据翔实。讲到关键处，甚至忘了紧张。

陈述完毕，进入答辩环节。

一位外部专家率先提问：“林小姐，你提到通过匿名化数据帮助企业进行健康管理投入，这里涉及到的数据安全和隐私保护，你们是如何考虑的？具体的技术保障措施和合规性方案是什么？”

这个问题有些尖锐，直指核心。

林薇心里早有准备，她调出方案中关于数据安全架构的页面，从容答道：“感谢您的提问。数据安全和用户隐私是我们的首要原则。在技术层面，我们采用了同态加密和差分隐私技术，确保原始数据在不出域的情况下完成计算分析，企业端看到的只是无法追溯到个人的聚合结果。在合规层面，我们的方案严格遵循《个人信息保护法》和即将出台的健康医疗数据管理办法，所有数据处理流程都经过法务和技术安全团队的双重审核……”

她回答得滴水不漏，甚至引用了最新的法规条文，显然下过苦功。

那位专家点了点头，在本子上记录着什么。

紧接着，另一位内部高管提问，问题偏向商业模式和市场前景。

林薇也都一一沉着应对。

整个答辩过程，她表现得出乎意料的沉稳和专业。

连之前对她有些看法的王工，在台下都微微颔首。

评审团陆续问完，最后，所有人的目光都落在了始终沉默的顾言深身上。

顾言深终于抬起头，合上手中的材料，目光平静地看向台上的林薇。

会议室里安静得能听到针落地的声音。

林薇不由自主地挺直了背脊，迎上他的视线。

他的眼神很沉，很深，像不见底的寒潭，让她刚刚平复的心跳又开始加速。

他会问什么？会刁难她吗？在这种场合？

在所有人的注视下，顾言深开口了，声音通过麦克风清晰地传遍整个会议室，冷静、客观，不带一丝个人情绪：

“根据你提交的用户反馈报告，内测阶段，‘久坐提醒’功能的用户主动关闭率达到了15%。这个数据远高于其他功能。你的分析报告里提到是因为提醒频率过高引起用户反感。那么，在迭代方案中，你们是基于什么逻辑和数据进行提醒频率优化的？优化后的预期关闭率是多少？”

问题精准地切中了方案中的一个细节痛点，技术性强，且要求用数据说话。

几个评委都露出了感兴趣的神色。

林薇心里先是一紧，随即涌上一股奇异的镇定。

这个问题，她确实深入研究过。

她操作电脑，调出另一份详细的数据分析图表。

“顾总，关于这个问题，我们做了进一步的用户行为路径分析。”她的声音清晰而稳定，“我们发现，关闭提醒的用户，并非单纯因为频率高，而是因为提醒的‘时机’和‘方式’不够精准。比如，在用户正处于深度思考或者重要会议时弹出提醒，极易引起负面情绪。”